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郝彦飞 EasySpider：一个可视化浏览器自动化测试/数据采集/爬虫软件 A visual no-code/code-free web crawler/spider易采集：一个可视化浏览器自动化测试/数据采集/爬虫软件，可以无代码图形化的设计和执行爬虫任务。别名：ServiceWrapper面向Web应用的智能化服务封装系统。 官网： https://www.easyspider.net/ 视频介绍： https://www.bilibili.com/video/BV1... 底层工具 开源 爬虫
郝彦飞 notebooklm：谷歌推出的人工智能笔记本电脑 NotebookLM，是2023年谷歌发布的一个实验性产品，由Google 实验室的一个小团队构建，旨在利用语言模型的强大功能和前景与现有内容相结合，更快地获得关键见解。将其视为虚拟研究助理，可以总结事实、解释复杂的想法并集思广益新的联系。2024年，NotebookLM再度升级，采用全新Gemini 1.5 Pro模型，实现类似语音助手的音频功能，分析材料，并可以用自然理解能力解释它，甚至回答问... RAG 非开源
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郝彦飞 MinerU：一站式开源高质量数据提取工具，支持PDF/网页/多格式电子书提取。 MinerU是一款将PDF转化为机器可读格式的工具（如markdown、json），可以很方便地抽取为任意格式。 主要功能 删除页眉、页脚、脚注、页码等元素，保持语义连贯 对多栏输出符合人类阅读顺序的文本 保留原文档的结构，包括标题、段落、列表等 提取图像、图片标题、表格、表格标题 自动识别文档中的公式并将公式转换成latex 自动识别文档中的表格并将表格转换成latex 乱码PDF自动检测并启用... AGPL-3.0开源 信息挖掘 底层工具
郝彦飞 同济子豪兄-vlm_arm：机械臂+大模型+多模态=人机协作具身智能体 机械臂接入GPT4o大模型，秒变多模态AI贾维斯 通过语音指令，让机械臂指哪打哪。听人话、看图像、找坐标、排动作、定格式 智能体Agent编排动作，多模态视觉大模型理解图像 最后通过手眼标定和逆运动学解算，依次完成动作 具身智能体Agent，让机器能理解人类的复杂指令，实现人机协作 源代码： https://github.com/TommyZihao/vlm_arm 机械臂：大象机器人Mycobo... 开源 机器人
郝彦飞 IoA：AI Agent的互联网时代来临，面壁智能发布agent协同协议 Imagine if AI agents could collaborate like humans do on the internet. That's the idea behind Internet of Agents (IoA)! It's an open-source framework that aims to create a platform where diverse AI ag... AI Agent 开源 面壁智能
郝彦飞 AgentScope：阿里发布开源可视化构建workflow的agent开源框架，可视化实现多体agent的构建 源码地址： https://github.com/modelscope/agentscope 文档地址： https://modelscope.github.io/agentscope/en/index.html 参考教程： AgentScope：阿里发布开源可视化构建workflow的agent开源框架，可视化实现多体agent的构建... AI Agent 开源 阿里
郝彦飞 Easy-RAG：GraphRAG+Ollama 本地部署，保姆教程，踩坑无数，闭坑大法 一个适合学习、使用、自主扩展的RAG【检索增强生成】系统！ 知识库（目前仅支持txt\csv\pdf\md\doc\docx\mp3\mp4\wav\excel\格式数据）： 1、知识库的创建（目前仅支持Chroma\Faiss） 2、知识库的更新 3、删除知识库中某个文件 4、删除知识库 5、向量化知识库 6、支持音频视频的语音转文本然后向量化 语音转文本 使用的 funasr ，第一次启动时，... RAG 底层技术
郝彦飞 GraphRAG-Ollama-UI：支持Ollama本地模型接入，交互式UI界面 Welcome to GraphRAG Local with Ollama and Interactive UI ! This is an adaptation of Microsoft's GraphRAG , tailored to support local models using Ollama and featuring a new interactive user interface.... GraphRAG RAG 底层技术
